AWS Batch での機械学習を使用した NFL プレーヤーの健康状態の改善

アマゾン ウェブ サービスによる

2023 年 8 月 14 日

ナショナル フットボール リーグ (NFL) はアメリカで最も人気のあるスポーツ リーグであり、1,500 人以上のプロアスリートが所属しています。 NFL は、選手の怪我の頻度と重症度をより深く理解し、怪我の発生を減らし、フットボールの試合をより安全にすることに取り組んでいます。 これにより、NFL プレーヤーの健康と安全 (PH&S) イニシアチブが設立され、詳細は NFL の Web サイトでご覧いただけます。

NFL PH&S イニシアチブの中心的な焦点は、アスリートのヘルメットへの衝撃を軽減し、その影響が発生した場合にその影響を軽減することです。 これを達成するには、まず、複数のシーズンにわたる数試合にわたって、個々のプレーヤー レベルでヘルメットの衝突がどのくらいの頻度で発生するかについて、より正確な洞察が必要でした。 これらの洞察は、関係者がスポーツの安全を優先する有意義で戦略的な決定を下せるようにするでしょう。

この投稿では、NFL が AWS プロフェッショナル サービスと提携して、AWS のスケーラブルなコンピューティングを活用して ML ワークロードを大規模に実行し、複数の NFL シーズンにわたるヘルメットへの影響に関する最初の包括的なデータセットを作成した方法を説明します。

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